公開テキスト情報の
構造化・可視化技術デモ
自然言語処理（NLP）を活用し、膨大な公開情報を機械的に整理・分類・可視化するプロセスを展示する技術研究ページです。
特定の結論や投資判断を提供するものではありません。
技術研究用
情報構造化
NLP解析デモ
投資助言ではありません
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【重要：サイトの性質について】
本サイトは情報工学およびデータ処理技術の展示を目的とした静的アーカイブです。金融商品の勧誘、売買の推奨、将来の価格予測、および投資助言業務は一切行いません。
01. 情報の構造化 (Structuring)
非構造化データ（ニューステキスト等）を、自然言語処理を用いて「日付・カテゴリ・キーワード」等の属性別に自動整理するロジックを展示します。
- テキストの形態素解析
- 共起語のネットワーク化
- 客観的な頻度集計
02. データの可視化 (Visualization)
複雑な数値の羅列を、視覚的に理解しやすいグラフやチャート形式に変換するフロントエンド技術のデモンストレーションです。
- 時系列データのプロット
- 相関関係のヒートマップ化
- ※予測線は表示しません
03. 利用の範囲 (Scope)
本サイトのコンテンツは、あくまで「情報の整理方法」を学ぶための研究資料として設計されています。
- 学習・研究用途限定
- 意思決定には使用不可
- 金融サービスではありません
データソースについて
本デモで使用しているデータは、一般に公開されている一次情報（Public Data）または研究用のダミーデータセットを使用しています。
非公開情報（インサイダー情報等）や個人の資産データは一切取り扱いません。